الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف مرضى السكري بمقطع صوتي 20 ثانية
آخر تحديث GMT04:58:09
 العرب اليوم -

الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف مرضى السكري بمقطع صوتي 20 ثانية

 العرب اليوم -

 العرب اليوم - الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف مرضى السكري بمقطع صوتي 20 ثانية

داء السكري
واشنطن ـ العرب اليوم

أشارت دراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الكشف عن الإصابة بمرض السكري من النوع الثاني من خلال تحليل التسجيلات الصوتية.ويمكن لأداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحديد الأشخاص المحتمل إصابتهم بهذا المرض عبر تحليل مقطع صوتي مدته 20 ثانية؛ إذ يرتبط المرض بزيادة بحة الصوت وصعوبة التحكم في التنفس.

وطوّر باحثون من شركة "ثيميا" التقنية وجامعة "آر إم آي تي" في ملبورن بأستراليا هذا البرنامج، الذي جرى تدريبه باستخدام أكثر من 63 ألف عينة صوتية لأكثر من 21 ألف شخص في بريطانيا والولايات المتحدة.

واختبر الباحثون النموذج باستخدام تسجيلات لأشخاص يقرؤون قصص "إيسوب" الخرافية. وقد شملت الدراسة -التي عُرضت نتائجها أمام الجمعية الأوروبية لدراسة السكري في ميلانو- 7319 مشاركاً من بريطانيا. 

ومنح نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص لتحليل الكلام درجات خطر أعلى للأشخاص الذين أفادوا بإصابتهم بمرض السكري من النوع الثاني، وذلك في 80% من الحالات.

ذكر باحثون أن هذه التقنية "تفتح مساراً جديداً" للكشف عن مرض السكري، وذلك من خلال تسجيلات صوتية يتم جمعها عبر الهاتف أو أحد التطبيقات.

وعادةً ما يتم تشخيص إصابة المرضى بالسكري عن طريق فحص الدم، الذي يحدد متوسط ​​مستويات السكر في الدم خلال الشهرين أو الأشهر الثلاثة السابقة.

يتوفر الاختبار للأشخاص الذين تظهر عليهم أعراض، أو خلال الفحوصات الصحية الروتينية التي تُقدَّم للأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 40 و74 عاماً.

وذكر الباحثون أن أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة أظهرت أداءً جيداً عبر مختلف الفئات العمرية والجنسية، لكن دقتها كانت أقل لدى المرضى من ذوي البشرة السمراء، الذين كانوا أقل تمثيلاً في الدراسة.

كما كان الأداء أقل دقة عند تحليل تسجيلات لأشخاص يعانون من أمراض القلب، أو ارتفاع ضغط الدم، أو السمنة؛ إذ قد تحتوي أصوات هؤلاء الأشخاص على مؤشرات مشابهة لتلك المرتبطة بمرض السكري.

وتضمن تحليل ثانٍ مجموعة فرعية مؤلفة من 801 شخص، أجروا فحوصات دم للكشف عن مرض السكري في منازلهم خلال فترة لم تتجاوز ثلاثة أشهر من وقت تسجيل أصواتهم.

وقد أعطت أداة الذكاء الاصطناعي هؤلاء الأشخاص درجات تشير إلى ارتفاع احتمالية الإصابة بالمرض في 75% من الحالات. 

وقالت جيدري سيبوكايتيتي، وهي باحثة علمية في شركة "ثيميا": "تُعد هذه أكبر دراسة واقعية حتى الآن حول استخدام الكلام للكشف عن مرض السكري من النوع الثاني؛ حيث جرت فيها مقارنة تنبؤات النموذج بنتائج فحوصات الدم، وكذلك بما أفاد به الأفراد حول تشخيصهم الطبي".

وأضافت: "من شأن هذا النهج أن يتيح الوصول إلى عدد أكبر بكثير من الأشخاص الذين يحتاجون إلى إجراء فحص دم -مقارنةً بالمسارات المتبعة حالياً- ولا سيما أولئك الذين لا يخضعون لأي فحوصات صحية على الإطلاق".

وتابعت قائلة: "مع ذلك، لا يُعد هذا بديلاً عن فحص الدم، ولا ينبغي بأي حال من الأحوال أن يمنع أي شخص يعتقد أنه بحاجة إلى إجراء فحص دم من القيام بذلك".

وأكملت: "خطوتنا التالية هي اختبار هذا النموذج في بيئات سريرية، وفهم مدى كفاءة أدائه لدى مختلف فئات الناس؛ فمن المفترض لأي أداة فحص أن تكون فعالة للجميع". 

قد يهمك أيضــــــــــــــا

دراسة طبية تحدد أفضل 4 أنواع حليب لمرضى السكري

بشرى لمرضى السكري حبوب الإنسولين تقترب من الواقع

 

arabstoday

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف مرضى السكري بمقطع صوتي 20 ثانية الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف مرضى السكري بمقطع صوتي 20 ثانية



الفستان الأبيض بديل الاختيارات الداكنة في سهرات الخريف

القاهرة ـ العرب اليوم

GMT 08:59 2026 الجمعة ,23 تشرين الأول / أكتوبر

فيفا يطلق كأس العالم تحت 15 عاماً بمشاركة 189 اتحاداً

GMT 07:58 2026 الجمعة ,23 تشرين الأول / أكتوبر

العراق يقول: لا حوثي لديّ

GMT 08:10 2026 الجمعة ,23 تشرين الأول / أكتوبر

واقعيّة أمير قطر… تكامل بدل التّنافس

GMT 02:28 2026 الجمعة ,23 تشرين الأول / أكتوبر

خطر الزوال يداهم 96% من نظم الشعاب المرجانية الضحلة

GMT 05:51 2026 الخميس ,22 تشرين الأول / أكتوبر

الفستان الأبيض بديل الاختيارات الداكنة في سهرات الخريف
 
syria-24

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2025 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2025 ©

Arabstoday Arabstoday Arabstoday Arabstoday
arabstoday arabstoday arabstoday
arabstoday
Pearl Bldg.4th floor 4931 Pierre Gemayel Chorniche, Achrafieh Beirut - Lebanon
arabs, Arab, Arab